零工经济收入按周和平台波动，这使得手动输入计时成为本已紧张的时间表之外的额外认知任务。当时间有限时，决定何时分配一部分收入以及分配多少很少是优先考虑的事情。
Sintrelonix 取消了个人的时间决策，并用定义的、基于规则的流程取而代之。该模型不断吸收相关市场数据并应用一致的分配计划，无论基础收入模式有多不规则。
该模型并不尝试预测单个最佳时刻。相反，它在规定的区间内分配资本，同时根据短期波动信号调整入场权重。
标准美元成本平均法以固定时间间隔分配固定金额，无论市场状况如何。 Sintrelonix 的智能入口层会在预设范围内调整每次分配的规模，在短期波动性较低期间略微增加敞口，并在波动性信号上升时减少敞口。
这种方法并不能消除风险。它旨在减轻不合时宜的一次性付款的影响，对于手动且不频繁分配资本的个人来说，这是可避免的提款的常见来源。
该模型分析近期价格变动和流动性数据，以估计近期波动性，从而直接告知应用于每个计划分配的权重。预测是概率性的、有界的，而不是被视为确定性的。
无论补充资本是适度的还是大量的，基本逻辑都不会改变。分配计划按比例缩放，因此无论管理的金额如何，都适用相同的风险框架。
设置分配参数后，无需进一步手动输入即可执行。每笔交易都保持在预先商定的上限和间隔内，并且保留决策逻辑的记录以供以后审查。
该过程的任何部分都不依赖于未公开的信号或任意覆盖。以下每个阶段都在平台内记录并可审核。
包括价格和流动性指标在内的市场数据不断从互联来源获取，并标准化为一致的内部格式。
在设置时配置的范围内，使用最新摄取的数据按设定的时间间隔重新计算波动率阈值和条目权重。
所产生的分配决策（包括基本原理和应用的权重）会在执行之前和之后被记录并呈现给用户。
Sintrelonix 的开发前提是，一致的、基于规则的分配在较长时间内优于临时手动计时，特别是对于没有时间每天监控市场的个人而言。
每个分配决策都是可重复的：给定相同的输入，模型会产生相同的输出。这种一致性对于平台内部评估方式以及用户如何审查过去的决策至关重要。
当短期波动信号超过配置的阈值时，分配权重会自动降低。系统不会完全暂停分配；它会在预设的上限内调整每个计划条目的大小。
集成取决于连接的提供商的可用数据和执行接口。平台规范中列出了支持的连接以及每个提供商的任何限制。
帐户凭证和分配数据在传输过程中和静态时均进行加密。访问帐户级配置需要身份验证，并且保留分配日志用于审计目的。
不会。该模型旨在通过结构化分配来减轻入场时机不佳的影响，而不是保证任何特定结果。通过平台分配的资金仍面临市场风险。
上限和间隔是在入职期间根据指定为补充的资本金额和用户的首选分配频率设置的。这些参数随后可以通过帐户设置进行调整。